从0到1：如何搭建亿级并发电商网站后端架构

一、技术选型：Node.js与Nest.js的黄金组合

电商后端需兼顾开发效率与性能，Node.js的非阻塞I/O模型和事件驱动机制使其成为高并发场景的首选。例如，Express.js可快速搭建基础路由，而Nest.js通过TypeScript和依赖注入（DI）实现模块化开发，显著降低大型项目的维护成本。

实践案例：某电商平台采用Nest.js构建商品服务，通过TypeORM管理MySQL数据库，结合Swagger生成API文档，实现日均百万级请求的稳定处理。

二、分布式架构：从单机到集群的进化

单机架构在用户量激增时易成为瓶颈，需通过服务拆分和负载均衡实现横向扩展。

1. 服务拆分：将用户、商品、订单等模块拆分为独立微服务，降低耦合度。

2. 负载均衡：使用Nginx或LVS将请求分发至多台业务服务器，结合Redis缓存热点数据（如商品详情），减少数据库压力。

3. 数据库优化：主从复制实现读写分离，ShardingSphere分库分表处理亿级数据，Mycat中间件简化操作。

三、缓存与异步：削峰填谷的关键策略

1. 多级缓存：Redis作为一级缓存存储会话和商品信息，本地内存缓存（如Caffeine）作为二级缓存，降低网络延迟。

2. 异步处理：通过RabbitMQ或Kafka解耦订单创建与支付、物流通知等耗时操作，避免阻塞主线程。
   示例：秒杀活动中，将库存预扣减操作放入消息队列，异步更新数据库，确保系统响应时间<200ms。

四、微服务治理：保障系统稳定性

微服务架构需解决服务发现、熔断降级等问题。

1. 服务注册与发现：使用Eureka或Nacos动态管理服务实例。

2. 限流与熔断：Sentinel或Hystrix限制每秒请求数，防止雪崩效应。

3. 监控与日志：Prometheus+Grafana实时监控QPS、错误率，ELK收集日志并分析异常。

五、SEO友好：后端技术对搜索排名的隐形影响

1. HTTP/2与CDN：启用HTTP/2多路复用，通过CDN加速静态资源（如图片、JS），提升页面加载速度。

2. 结构化数据：在API响应中嵌入Schema.org标记，帮助搜索引擎理解商品信息。

3. HTTPS与安全：强制HTTPS加密，防范XSS攻击，提升网站可信度。

结语：高并发电商后端需结合技术选型、分布式架构、缓存策略和微服务治理，同时兼顾SEO优化。通过模块化设计和持续监控，可构建出既稳定又高效的电商系统，支撑业务快速增长。